package _greedy

import org.junit.Assert
import org.junit.Test

/*
题型：贪心算法 / 动态规划
https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/144276337
https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。

示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。
 */
class leetcode_122 {
    @Test
    fun test_1() {
        val actual = maxProfit(intArrayOf(7, 1, 5, 3, 6, 4))
        val expect = 7
        Assert.assertEquals(expect, actual)
    }

    @Test
    fun test_2() {
        val actual = maxProfit(intArrayOf(1, 2, 3, 4, 5))
        val expect = 4
        Assert.assertEquals(expect, actual)
    }

    @Test
    fun test_3() {
        val actual = maxProfit(intArrayOf(7, 6, 4, 3, 1))
        val expect = 0
        Assert.assertEquals(expect, actual)
    }

    fun maxProfit(prices: IntArray): Int {
        /*
        贪心算法
        局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。
        局部最优可以推出全局最优，找不出反例，试一试贪心！
         */
        var sum: Int = 0
        for (i in 1 until prices.size) { // [1, size)
            sum += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1])
        }
        return sum
    }
}